Herr Dirk Gromoll
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Biografie
| 2010-2013 | Berufsausbildung zum Elektroniker für Betriebstechnik, RheinEnergie AG in Köln |
| 2013-2017 | Bachelor of Science, Elektrotechnik (Vertiefung: Elektrische Energietechnik), TH Köln |
| 2017-2018 | Master of Science, Elektrotechnik (Vertiefung: Elektrische Energietechnik), TH Köln |
| 2018-2021 | Entwicklungsingenieur für Magnetisiersysteme, Magnet-Physik Dr. Steingroever GmbH in Köln |
| seit 04/2021 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Elektrische Energieversorgungstechnik |
AUSZEICHNUNGEN
- Ehrenurkunde der IHK Köln „Die Besten“ Jahrgang 2013
- Jahrgangsbester im Bachelorstudiengang Elektrotechnik der TH Köln
- Jahrgangsbester im Masterstudiengang Elektrotechnik der TH Köln
FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE
- PAM - Predictive Asset-Management (Link)
PUBLIKATIONEN
- Gromoll, D.; Dalamaras, P.; Zdrallek, M.; Merk, D.; Mateja, A.; Beck, M.; Lenz, L.; Horn, P.:
Modellierung eines KI-gestützten Optimierungssystems für Instandhaltungs- und Erneuerungsstrategien von Ortsnetzstationen
VDE ETG Kongress 2023, Kassel (2023) - Gromoll, D.; Dalamaras, P.; Zdrallek, M.; Merk, D.; Mateja, A.; Lenz, L.; Horn, P.:
Data-based Condition Prediction of Medium-Voltage Substations for Optimised Asset Management Strategies Supported by Artificial Intelligence Methods
VDE Fachtagung Hochspannungstechnik 2022, Berlin (2022) - Gromoll, D.; Dalamaras, P.; Zdrallek, M.; Mateja, A.; Hänel, A.; Merk, D.; Beck, M.; Horn, P.; Lenz, L.: Methoden der KI im Asset-Management - Datenbasierte Optimierung der Instandhaltung und Erneuerung
ew – Magazin für die Energiewirtschaft, Ausgabe 11/2021 - Gromoll, D.; Schumacher, R.; Humpert, C.:
Dielectric strength of insulating material in LN2 with thermally induced bubbles
Journal of Physics: Conference Series - 14th European Conference on Applied Superconductivity (EUCAS 2019, Glasgow) - Gromoll, D.; Schumacher, R.; Humpert, C.:
Dielectric Characteristics of Polypropylene Laminated Paper in Liquid Nitrogen for Superconducting Devices of the High-Voltage Grid
IEEE Conferences - 7th International Energy and Sustainability Conference (IESC 2018, Köln)
VORTRÄGE
- Gromoll, D.:
Datenbasierte Ereignismodellierung für Ortsnetzstationen mittels ereignisbezogener Zustandsbewertung
Megger Kabeltage, Kiel (2024) - Gromoll, D.; Mateja, A.; Beck, M.; Lenz, L.; Horn, P.:
Risikobasiertes Asset Management am Beispiel der Ortsnetzstation im Forschungsprojekt PAM
User Group Strategisches Asset Management - Energieforen Leipzig GmbH, Leipzig (2024) - Gromoll, D.:
PAM - Predictive Asset-Management
Megger Kabeltage, Kiel (2023) - Gromoll, D.:
Modellierung eines KI-gestützten Optimierungssystems für Instandhaltungs- und Erneuerungsstrategien von Ortsnetzstationen
VDE ETG Kongress 2023, Kassel (2023) - Gromoll, D.:
Data-based Condition Prediction of Medium-Voltage Substations for Optimised Asset Management Strategies Supported by Artificial Intelligence Methods
VDE Fachtagung Hochspannungstechnik 2022, Berlin (2022)
