Herr Silas Selzer
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Biografie
| 2015-2019 | Bachelor-Studium der Technischen Physik an der Technischen Universität Ilmenau |
| 2019-2022 | Master-Studium der Technischen Physik an der Technischen Universität Ilmenau |
| 2022-2023 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Energieeinsatzoptimierung an der Technischen Universität Ilmenau |
| seit 12/2023 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Elektrische Energieversorgungstechnik |
AUSZEICHNUNGEN
- 07/2023 Best Paper Award im Rahmen der 9th International Conference on Time Series and Forecasting (ITISE 2023), 12-14 Juli 2023, Meloneras (Gran Canaria)
- 02/2023 Auszeichnung anlässlich der Absolventenfeier für den Masterabschluss in Technischer Physik
FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE
- AHtra Advanced - Alterungsverhalten von Hochspannungstransformatoren (Link)
PUBLIKATIONEN
- Schmidt, N.; Selzer, S.; Zdrallek, M.; Babizki, A.; Lindl, K.:
Comprehensive Analysis of the Condition of Power Transformers in the DACH Region: A Focus on Typical Gas Levels for TSOs and DSOs
VDE Hochspannungstechnik 2024, Berlin (2024) - Silas Aaron Selzer, Fabian Bauer und Peter Bretschneider:
Increasing the Performance and Plausibility of Machine Learning via Data Analysis Techniques
9th International Conference on Time Series and Forecasting (ITISE 2023), 12.-14. Juli 2023, Meloneras (Gran Canaria, Spanien). (Beitrag wird im Springer-Buch „Contributions of Statistics“ veröffentlicht.) - Silas Aaron Selzer, Fabian Bauer, Sebastian Bohm, Erich Runge und Peter Bretschneider:
Physics-guided machine learning techniques for improving temperature calculations of highvoltage transmission lines
Proceedings of the International ETG Congress 2023, Kassel (2023) - Fabian Bauer, Silas Aaron Selzer und Peter Bretschneider:
Datenanalysemethoden zur Erhöhung der Erklärbarkeit und Optimierung von Machine Learning Modellen
6. Regenerative Energietechnik Konferenz: Nordhausen, 09.-10. Februar 2023 - Tobias Merlin Fischer, Fabian Bauer, Silas Aaron Selzer und Peter Bretschneider:
Weißes Rauschen basierte Verlustfunktion zur verbesserten Zeitreihenprognose mit künstlichen neuronalen Netzen
Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 01.-02. Dezember 2022 - Silas Aaron Selzer, Fabian Bauer, Sebastian Bohm, Peter Bretschneider und Erich Runge:
Physik-geführte NARXnets (PGNARXnets) zur Zeitreihenvorhersage
Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 25.-26. November 2021 - Tobias Merlin Fischer, Fabian Bauer, Silas Aaron Selzer und Peter Bretschneider:
Genetische Algorithmen zur Hyperparameteroptimierung künstlicher neuronaler Netze für die Energiezeitreihenprognose
Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 25.-26. November 2021
VORTRÄGE
- Silas Aaron Selzer:
Increasing the Performance and Plausibility of Machine Learning via Data Analysis Techniques
9th International Conference on Time Series and Forecasting (ITISE 2023), 12.-14. Juli 2023, Meloneras (Gran Canaria, Spanien) - Silas Aaron Selzer:
Physics-guided machine learning techniques for improving temperature calculations of highvoltage transmission lines
ETG Congress 2023, Kassel (2023) - Silas Aaron Selzer:
Physik-geführte NARXnets (PGNARXnets) zur Zeitreihenvorhersage
31. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 25.-26. November 2021
